Yang Zijian Győző
PhD
tudományos munkatárs
Nyelvtechnológiai és Alkalmazott Nyelvészeti Intézet
neurális modellek; összefoglaló generálás; gépi fordítás és kiértékelés. A kutatócsoportban első sorban neurális nyelvi modellek építése a fő témám. Manapság mivel a nyelvtechnológiai alkalmazások nagy része neurális nyelvi modelleken alapszik, ezért a témám kiterjed a neurális modelleken alapuló nyelvtechnológiai alkalmazásokra és modellekre. Ilyen téma például a szövegösszefoglaló generálás, a gépi fordítás, a szentimentelemzés, a szövegosztályozás, a hibás szövegek automatikus javítása vagy a névelemfelismerés.
Yang Zijian Győző•Bemutatkozás
Yang Zijian Győző
•
Bemutatkozás
A Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Karán végeztem mérnök informatikusként és szereztem meg a PhD címemet humán nyelvtechnológiából. Doktori disszertációmat Prószéky Gábor témavezetésével a gépi fordítás automatikus kiértékeléséről írtam. PhD fokozatomat 2019-ben szereztem. 2020 szeptembere óta vagyok a Nyelvtechnológiai Kutatócsoport munkatársa.
Yang Zijian Győző•Publikációk
Yang Zijian Győző
•
Publikációk
Szűrők beállítása
Összes
98 találat
98 találat
Összes
98 találat
Felletár, Fanni, Gábor Gosztolya, Zijian Gy Yang, Ildikó Hoffmann, Anna Babarczy, and Zsolt Sz Unoka. 2025. Associations between coherence and temporal parameters of narrative speech production in borderline personality disorder. JOURNAL OF PSYCHIATRIC RESEARCH 188: 218–228. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.05.063.
Hatvani, Péter, Kristóf Varga, and Zijian Győző Yang. 2025. Evaluation Library for the Hungarian Language Understanding Benchmark (HuLU). In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 257–268.
Kahla, Mram, and Zijian Győző Yang. 2025. Optimizing Abstractive Arabic Summarization via RLHF and DPO with Llama 2. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 41–55.
Madarász, Gábor, András Holl, Noémi Ligeti-Nagy, Zijian Győző Yang, and Tamás Váradi. 2025. Text cleaning with transformer language models for Hungarian. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 123–135.
Yang Zijian Győző, Dodé Réka, Ferenczi Gergő, Hatvani Péter, Héja Enikő, Lengyel Mariann, Ligeti-Nagy Noémiet al.. 2025. PULI LlumiX modell: Egy folytatólagosan előtanított nagy nyelvi modell. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 153–167.
Dodé, Réka, and Győző Yang Zijian. 2024. Further Keyword Generation Experiment in Hungarian with Fine-tuning PULI LlumiX 32K Model. In: András Hajdu 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 20–24.
Felletár Fanni, Yang Zijian Győző, Babarczy Anna. 2024. Az egészség jele a szöveg EGÉSZsége? - Szövegkoherencia borderline személyiségzavarban. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem. 201–214. https://doi.org/10.5281/zenodo.11668468.
Hatvani, Péter, and Zijian Győző Yang. 2024. Training Embedding Models for Hungarian. In: András Hajdu 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 75–80. https://doi.org/10.1109/CITDS62610.2024.10791389.
Laki, Laszlo Janos, and Zijian Gyozo Yang. 2024. Improving Machine Translation Capabilities by Fine-Tuning Large Language Models and Prompt Engineering with Domain-Specific Data. In: András Hajdu 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 129–133. https://doi.org/10.1109/CITDS62610.2024.10791375.
Ligeti-Nagy, Noémi, Gergő Ferenczi, Enikő Héja, László János Laki, Noémi Vadász, Zijian Győző Yang, and Tamás Váradi. 2024. HuLU: Hungarian Language Understanding Benchmark Kit. In: Calzolari Nicoletta, Kan Min-Yen, Hoste Veronique, Lenci Alessandro, Sakti Sakriani, Xue Nianwen (szerk.) Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024): Main Conference Proceedings. Online kiadás: European Language Resources Association (ELRA). 8360–8371.
Yang Zijian Győző, Dodé Réka, Héja Enikő, Laki László János, Ligeti-Nagy Noémi, Madarász Gábor, Váradi Tamás. 2024. ParancsPULI: Az utasításkövető PULI-modell. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem. 61–72.
Yang Zijian Győző, Szlávik Szilárd, Ligeti-Nagy Noémi. 2024. Magyar nyelvű utasításkövető korpusz építése Stanford Alpaca promptok fordításával és lokalizálásával. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. online kiadás: Szegedi Tudományegyetem. 243–255.
Yang Zijian Győző. 2024. A gépi fordítás és kiértékelésének módszerei a fordítástudományban. In: Klaudy Kinga, Robin Edina, Seidl-Péch Olivia (szerk.) Bevezetés a fordítás és a tolmácsolás kutatásmódszertanába. Budapest: ELTE BTK Fordító- és Tolmácsképző Tanszék; MANYE Fordítástudományi Szakosztály. 253–274. https://doi.org/10.21862/kutamodszertan2/14.
Yang, Zijian Győző, Réka Dodé, Gergő Ferenczi, Péter Hatvani, Enikő Héja, Gábor Madarász, Noémi Ligeti-Nagyet al.. 2024. The First Instruct-Following Large Language Models for Hungarian. In: András Hajdu 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 247–252.
Laki, László János, Noémi Ligeti-Nagy, Noémi Vadász, and Zijian Győző Yang. 2023. Neural Morphological Generators for Hungarian. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 331–340.
Ligeti-Nagy Noémi, Héja Enikő, Takács Dávid, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2023. Hát te mekkorát nőttél! – A HuLU első életéve új adatbázisokkal és webszolgáltatással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 217–230.
Yang Zijian Győző, Dodé Réka, Ferenczi Gergő, Héja Enikő, Kőrös Ádám, Laki László János, Ligeti-Nagy Noémi, Jelencsik-Mátyus Kinga, Vadász Noémi, Váradi Tamás. 2023. Jönnek a nagyok! BERTLarge, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 247–262.
Yang Zijian Győző, Laki László János. 2023. Neurális entitásorientált szentimentelemző alkalmazás magyar nyelvre. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 107–117.
Yang Zijian Győző. 2023. Inzulinrezisztencia betegség jelenségének felismerése és osztályozása orvosi dokumentumokban. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 395–404.
Yang Zijian Győző. 2023. Többnyelvű modellek és PEGASUS finomhangolása magyar nyelvű absztraktív összefoglalás feladatára. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023. Szeged: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet. 381–393.
Kelemen Sára Bernadett, Yang Zijian Győző, Kmetty Zoltán. 2022. Neme?: Nemek közötti nyelvhasználati különbségek a Facebook bejegyzésekben. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 573–585.
Laki László János, Kőrös Ádám, Ligeti-Nagy Noémi, Nyéki Bence, Vadász Noémi, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2022. OCR-hibák javítása neurális technológiák segítségével. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 417–430.
Laki László János, Yang Zijian Győző. 2022. Mondatszintű szentiment analízis teljesítményének javítása adatkiterjesztéses eljárásokkal. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 295–310.
Ligeti-Nagy Noémi, Ferenczi Gergő, Héja Enikő, Jelencsik-Mátyus Kinga, Laki László János, Vadász Noémi, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2022. HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 431–446.
Osváth Mátyás, Yang Zijian Győző, Kósa Karolina. 2022. Magyar páciensek narratív tapasztalatainak elemzése BERT témamodellezéssel és szentimentelemzéssel. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 311–324.
Oszkó Beatrix, Tóth Noémi Evelin, Yang Zijian Győző. 2022. Az általános és középiskolai magyar nyelvtan tananyag elsajátítását segítő alkalmazás. In: Jánk István, H Tomesz Tímea, Domonkosi Ágnes (szerk.) A digitális oktatás nyelvi dimenziói: Válogatás a PeLiKon2020 oktatásnyelvészeti konferencia kerekasztal-beszélgetéseiből és előadásaiból. Eger: Eszterházy Károly Katolikus Egyetem Líceum Kiadó. 145–157.
Yang Zijian Győző, Feldmann Ádám, Váradi Tamás. 2022. A kis HIL-ELECTRA, HIL-ELECTRIC és HIL-RoBERTa: Magyar kísérleti nyelvi modellek tanítása kevés erőforrással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 603–617.
Yang Zijian Győző. 2022. "Az invazív medvék nem tolerálják a suzukis agressziót": Magyar GPT-2 kísérleti modell. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 463–476.
Yang Zijian Győző. 2022. BARTerezzünk! Messze, messze, messze a világtól,: BART kísérleti modellek magyar nyelvre. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 15–29.
Feldmann Ádám, Hajdu Róbert, Indig Balázs, Sass Bálint, Makrai Márton, Mittelholcz Iván, Halász Dávid, Yang Zijian Győző, Váradi Tamás. 2021. HILBERT, magyar nyelvű BERT-large modell tanítása felhő környezetben. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 29–36.
Gulás Máté, Yang Zijian győző, Dömötör Andrea, Laki László János. 2021. Automatikus hibajavítás statikus szövegeken. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 243–252.
Laki, László János, and Zijian Győző Yang. 2021. Optimizing Sentence-level Sentiment Analysis with Cross-lingual Transfer and Machine Translation Methods. In: (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021): proceedings. Online kiadás: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 417–422.
Mram, Kahla, Győző Yang Zijian, and Novák Attila. 2021. Cross-lingual Fine-tuning for Abstractive Arabic Text Summarization. In: Angelova Galia, Kunilovskaya Maria, Mitkov Ruslan, Nikolova-Koleva Ivelina Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2021: Deep Learning for Natural Language Processing Methods and Applications. Sumen: Incoma Ltd. 655–663. https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_074.
Osváth, Mátyás, Zijian Győző Yang, and Karolina Kósa. 2021. Analysing reactions to patient health care experiences via Sentiment Analysis and BERT Topic Modeling. In: (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021): proceedings. Online kiadás: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 411–416.
Yang Zijian Győző. 2021. Automatikus írásjel-visszaállítás és Nagybetűsítés statikus korpuszon transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 225–232.
Yang, Y.. 2021. Basic Ensemble Learning of Encoder Representations from Transformer for Disaster-mentioning Tweets Classification. In: 2021 IEEE International Conference on Computer Science, Artificial Intelligence and Electronic Engineering, CSAIEE 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 71–74. https://doi.org/10.1109/CSAIEE54046.2021.9543322.
Yang, Zijian Győző, and László János Laki. 2021. Improving Performance of Sentence-level Sentiment Analysis with Data Augmentation Methods. In: (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021): proceedings. Online kiadás: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 417–422.
Yang, Zijian Győző, and Tamás Váradi. 2021. Training language models with low resources: RoBERTa, BART and ELECTRA experimental models for Hungarian. In: (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021): proceedings. Online kiadás: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 279–285.
Danisovszky, Márk, Zijian Győző Yang, and Gábor Kusper. 2020. Classification of SAT Problem Instances by Machine Learning Methods. In: Kovásznai Gergely, Fazekas István, Tómács Tibor (szerk.) Proceedings of the 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). Eger: CEUR Workshop Proceedings. 94–104.
Dömötör Andrea, Yang Zijian Győző, Novák Attila. 2020. Nesze semmi, fogd meg jól!: Zéró kopulák automatikus felismerése neurális gépi fordítással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2020: Szeged, 2020. január 23–24. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 385–398.
Dömötör, Andrea, Zijian Győző Yang, and Attila Novák. 2020. Much Ado About Nothing – Identification of Zero Copulas in Hungarian Using an NMT Model: Identification of Zero Copulas in Hungarian Using an NMT Model. In: Calzolari Nicoletta, Béchet Frédéric, Blache Philippe, Choukri Khalid, Cieri Christopher, Declerck Thierry, Goggi Sara (szerk.)et al. Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020). Párizs: European Language Resources Association (ELRA). 4802–4810.
Kusper, Gabor, Tamas Balla, Csaba Biró, Tibor Tajti, Zijian Gyozo Yang, and Imre Bajak. 2020. Generating Minimal Unsatisfiable SAT Instances from Strong Digraphs. In: 2020 22nd International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC). Piscataway (NJ): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 84–92. https://doi.org/10.1109/SYNASC51798.2020.00024.
Laki László János, Yang Zijian Győző. 2020. Automatikus ékezetvisszaállítás transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2020: Szeged, 2020. január 23–24. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 181–190.
Laki, László, and Zijian Győző Yang. 2020. Automatic Diacritic Restoration With Transformer Model Based Neural Machine Translation for East-Central European Languages. In: Kovásznai Gergely, Fazekas István, Tómács Tibor (szerk.) Proceedings of the 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). Eger: CEUR Workshop Proceedings. 190–202.
Tóth Noémi Evelin, Oszkó Beatrix, Yang Zijian Győző. 2020. Az általános- és középiskolai magyar nyelvtan tananyag elsajátítását segítő alkalmazás. In: Imrényi András, H. Tomesz Tímea (szerk.) PeLiKon 2020. A PeLi II. oktatásnyelvészeti konferenciája: A digitális oktatás nyelvi dimenziói. Eger: EKE Líceum Kiadó. 38–38.
Tóth Noémi Evelin, Yang Zijian Győző. 2020. Magyar nyelvtan tanulását segítő alkalmazás általános és középiskolás diákok részére. In: Lengyelné Dr. Molnár Tünde (szerk.) Agria Media 2020, ICI 16. Információ- és Oktatástechnológiai Konferencia: „Az oktatás digitális átállása korunk pedagógiai forradalma”. Eger: Eszterházy Károly Egyetem. 96–97.
Yang Zijian Győző, Novák Attila, Laki László János. 2020. Automatikus tematikuscímke-ajánló rendszer sajtószövegekhez. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2020: Szeged, 2020. január 23–24. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 155–168.
Yang Zijian Győző, Perlaki Attila, Laki László János. 2020. Automatikus összefoglaló generálás magyar nyelvre BERT modellel. In: Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.) XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2020: Szeged, 2020. január 23–24. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 343–354.
Dömötör Andrea, Yang Zijian Győző. 2018. Így írtok ti. Nem sztenderd szövegek hibatípusainak detektálása gépi tanulásos módszerrel. In: Vincze Veronika (szerk.) XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2018: Szeged, 2018. január 18-19. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 305–316.
Dömötör, Andrea, Tibor Kákonyi, and Zijian Győző Yang. 2018. What’s your style?: Automatic genre identification with neural network. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND APPLICATIONS.
László, János Laki, and Zijian Győző Yang. 2018. Combining Machine Translation Systems with Quality Estimation. In: Gelbukh Alexander (szerk.) Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: 18th International Conference, CICLing 2017, Budapest, Hungary, April 17–23, 2017, Revised Selected Papers, Part I. Cham: Springer Netherlands. 435–444.
Yang Zijian Győző. 2018. A Gépi fordítás és a neurális gépi fordítás. MODERN NYELVOKTATÁS 24, 2-3: 129–139.
Yang Zijian Győző. 2018. A gépi fordítás kiértékelése. In: Hilóczki Ágnes, Fischer Márta, Szabó Csilla (szerk.) Fókuszban a fordítás értékelése: Tanulmányok a BME INYK Tolmács- és Fordítóképző Központ 2017. szeptember 29-30-án megrendezett Őszi Konferenciájának előadásaiból. Budapest: BME GTK Idegennyelvi Központ. 147–162.
Yang, Zijian Győző, Andrea Dömötör, and László János Laki. 2018. A Quality Estimation System for Hungarian. In: Vetulani Zygmunt, Mariani Joseph, Kubis Marek (szerk.) Human Language Technology. Challenges for Computer Science and Linguistics: 7th Language and Technology Conference, LTC 2015, Poznań, Poland, November 27-29, 2015, Revised Selected Papers. Cham: Springer Netherlands. 201–213. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93782-3_15.
Yang, Zijian Győző, László János Laki, and Borbála Siklósi. 2018. Quality Estimation for English-Hungarian Machine Translation Systems with Optimized Semantic Features. In: Gelbukh Alexander (szerk.) Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: 17th International Conference, CICLing 2016, Konya, Turkey, April 3–9, 2016, Revised Selected Papers, Part II. Cham: Springer Netherlands. 88–100. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75487-1_8.
Yang Zijian Győző, Laki László János. 2016. Gépi fordítás minőségbecslésének optimalizálása kétnyelvű szótár és WordNet segítségével. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2016: Szeged, 2016. január 21-22. Szeged: Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. 37–46.
Yang, Zijian Győző, László János Laki, and Borbála Siklósi. 2016. HuQ: An English-Hungarian Corpus for Quality Estimation. In: Georg Rehm, Aljoscha Burchardt, Ondrej Bojar, Christian Dugast, Marcello Federico, Josef van Genabith, Barry Haddow (szerk.)et al. Proceedings of the LREC 2016 Workshop "Translation Evaluation: From Fragmented Tools and Data Sets to an Integrated Ecosystem". Portoroz: European Language Resources Association (ELRA). 43–49.
Zijian, Győző Yang. 2016. HuQ corpus. PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS 11: 171–174.
Yang Zijian Győző, Laki László János, Prószéky Gábor. 2015. Gépi fordítás minőségének becslése referencia nélküli módszerrel. In: Tanács Attila, Varga Viktor, Vincze Veronika (szerk.) XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2015: Szeged, 2015. január 15-16. Szeged: Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport. 3–13.
Yang, Zijian Győző, and László János Laki. 2015. Quality Estimation for English-Hungarian Machine Translation. In: Zygmunt Vetulani, Joseph Mariani (szerk.) 7th Language & Technology Conference: Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics. Poznan: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. 170–174.
Yang, Zijian Győző. 2015. Defining the optimal feature set for quality estimation task for the output of English-Hungarian machine translation systems. PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS 10: 167–170.
Zijian, Győző Yang. 2014. Quality Estimation of Machine Translated Output Without Reference Translation. PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS 2014, -: 153–156.